De rol van AI in social advertising: Huidige en toekomstige mogelijkheden

In deze blog verkennen we de huidige rol van AI in social advertising, wat dit betekent voor de toekomst en hoe AI al jarenlang wordt gebruikt in de algoritmes van platforms zoals Facebook, Instagram, LinkedIn, Pinterest en TikTok.

AI in de algoritmes van social media platformen

AI is al jarenlang een onderdeel van de algoritmes die de werking van sociale media platformen zoals Facebook, Instagram, LinkedIn, Pinterest en TikTok aandrijven. Dit zijn de manieren waarop AI in hun algoritmes wordt toegepast.

Content ranking

We zien dat de AI-algoritmen over de verschillende platformen een ding gemeen hebben. De AI-algoritmen worden ingezet om de feeds van de gebruiker zo veel mogelijk te personaliseren en aan te laten sluiten bij de wensen. Onder andere LinkedIn, Facebook, Instagram, Tiktok, Twitter en Pinterest analyseren gebruikersgedrag om een optimale ervaring te creëren.

LinkedIn, Facebook en Instagram gebruiken AI-algoritmen om te bepalen welke content in de newsfeed van de gebruikers verschijnt en om deze inhoud te personaliseren. Dit gebeurt door het gebruikersgedrag en interacties te analyseren en aan de hand daarvan te bepalen welke content het meest relevant en interessant is. Deze AI-modellen houden rekening met duizenden signalen waaronder:   

‍

• Voorgaande interacties met vrienden/connecties, pagina's en groepen.
• De populariteit en betrokkenheid van een post.
• De timing van de post en het type content (bijvoorbeeld artikelen, video's, afbeeldingen).

Het AI-algoritmen van TikTok werkt op een vergelijkbare manier. Het analyseert gebruikersgedrag, zoals welke video's worden bekeken, hoe lang ze worden bekeken, welke video's worden geliked, gedeeld en op welke video’s er comments worden geplaatst. Op basis van deze gegevens worden gepersonaliseerde aanbevelingen gedaan voor video's die gebruikers waarschijnlijk interessant zullen vinden. Dit verhoogt de betrokkenheid en zorgt ervoor dat gebruikers langer op het platform blijven.

‍

Ook Twitter analyseert gebruikersgedrag en interacties om gepersonaliseerde content en advertenties te tonen die aansluiten bij de interesses van de gebruikers.

‍

Het AI-algoritmen van Pinterest gebruikt beeldherkenning om advertenties te targeten op basis van visuele overeenkomsten met pins die gebruikers hebben opgeslagen of bekeken. Daarnaast gebruikt dit algoritmen ook interesses en zoekopdrachten van de gebruikers voor een optimale aanbeveling van de inhoud.

Advertentieveiling 

Bij het plaatsen van advertenties gebruiken vrijwel alle social media platforms AI om hun veilingproces te beheren. Dit houdt rekening met factoren zoals advertentiekwaliteit, biedingen en gebruikersrelevantie om te bepalen welke advertenties worden weergegeven.

Fraudedetectie

AI speelt een cruciale rol bij het identificeren en voorkomen van frauduleuze activiteiten en daarmee de bescherming van gebruikers op de platformen. Voorbeelden hiervan zijn:

‍

• Detecteren van valse en neppe accounts: AI-algoritmen detecteren en verwijderen nepprofielen die vaak worden gebruikt voor spam of andere frauduleuze activiteiten.
• Het verminderen van verspreiding van nepnieuws: Naast het detecteren van valse- en neppe accounts ondersteunt AI ook bij het verminderen van de verspreiding van nepnieuws.
• Beveiliging tegen cyberdreiging: AI helpt bij het identificeren én blokkeren van verdachte inlogpogingen of andere ongebruikelijke accountactiviteiten.
  

De huidige rol van AI in social advertising

AI wordt momenteel op verschillende manieren ingezet in social advertising, met name voor advertentie targeting en optimalisatie.

‍

Zo wordt AI bijvoorbeeld ingezet voor doelgroepsegmentatie. AI-analysetools kunnen enorme hoeveelheden gebruikersdata doorzoeken om daarmee zeer gedetailleerde doelgroepen te creëren, die adverteerders helpen om nauwkeurige doelgroepen te targeten. Dit maakt het mogelijk om advertenties beter in te richten en te personaliseren, wat de relevantie en effectiviteit van campagnes verhoogt.

‍

De advertentiesystemen van Facebook, Instagram, LinkedIn, Pinterest, TikTok en Twitter gebruiken allemaal AI om nieuwe gebruikers te vinden die lijken op bestaande klanten (lookalike audiences). Facebook en Instagram analyseren bijvoorbeeld bestaande klantgegevens om nieuwe gebruikers te vinden die vergelijkbare kenmerken en gedragingen vertonen. Terwijl Pinterest bijvoorbeeld nieuwe gebruikers identificeert op interesses en gedragingen. Elk platform gebruikt de bestaande klantgegevens op een andere manier.

‍

Lookalike audiences helpen bij het uitbreiden van de doelgroep. Hoe groter je doelgroep, hoe groter de kans op een toename in aankopen, conversies en/of websitebezoekers, wat kan leiden tot groei van je bedrijf. 

‍

Verder bieden deze platformen adverteerders AI-gestuurde tools voor het automatiseren van het beheer van hun campagnes. Dit omvat het dynamisch aanpassen van advertenties op basis van prestaties, het budget en andere variabelen, wat leidt tot optimalisatie en personalisatie zonder menselijke tussenkomst.

‍

Ten slotte wordt AI ingezet bij creatieve ontwikkeling. AI helpt namelijk bij het genereren van advertentie content, inclusief tekst, afbeeldingen en video's. Door gebruik te maken van geavanceerde machine learning-algoritmen kunnen adverteerders snel verschillende varianten van creatief materiaal testen en aanpassen op basis van realtime feedback.

De toekomst van AI in Social Advertising

De toekomst van AI in social advertising ziet er veelbelovend uit. Een aantal ontwikkelingen die verwacht kunnen worden zijn:

‍

1. Hyperpersonalisatie: Naarmate AI steeds geavanceerder wordt, zullen advertenties nog verder gepersonaliseerd worden. Dit betekent dat adverteerders nog nauwkeuriger kunnen inspelen op de individuele behoeften en voorkeuren van gebruikers waardoor de content nog waardevoller is voor de gebruiker.
   
   
2. Voice en visual search: Met de opkomst van spraakgestuurde assistenten en visuele zoektechnologieën, zullen AI-algoritmen steeds belangrijker worden bij het begrijpen en beantwoorden van zoekopdrachten. Dit opent nieuwe mogelijkheden voor adverteerders om hun producten en diensten te promoten.
   
   
3. Verbeterde Augmented Reality (AR) en Virtual Reality (VR) advertenties: AI zal een grote rol gaan spelen bij het ontwikkelen en verbeteren van AR- en VR-advertenties, waardoor interactieve en meeslepende ervaringen voor gebruikers mogelijk worden.
   
   
4. Ethiek en transparantie: Naarmate AI steeds prominenter wordt, zal er ook meer nadruk komen te liggen op ethische overwegingen en transparantie. Adverteerders en platformen zullen verantwoording moeten afleggen over hoe AI wordt gebruikt en hoe data wordt beheerd. Zo heeft de organisatie None of Your Business, die opkomt voor de privacy van Europese burgers, hun zorgen geuit over het gebruik van persoonsgegevens voor AI-training bij Meta. 

Kortom, AI heeft de manier waarop we social advertising benaderen al aanzienlijk veranderd en biedt nog veel meer potentieel voor de toekomst. Door geavanceerde doelgroepsegmentatie, automatisering, creatieve ontwikkeling en prestatie-analyse is het voor adverteerders op dit moment al mogelijk om hun campagneprestaties te optimaliseren en hun eventuele ROI te verhogen. 

‍

De voortdurende doorontwikkeling van AI belooft nog meer geavanceerde en gepersonaliseerde advertentiemogelijkheden, waardoor jij als marketeer of bedrijf jouw publiek nog effectiever kunt bereiken en betrekken.

‍

Aan de andere kant blijft het belangrijk om je te onderscheiden in je boodschap. Een persoonlijke touch blijft daarin altijd essentieel en dat zal AI nooit kunnen overnemen.

‍

Wil jij hier meer over weten? Of wil jij als bedrijf zijnde de boot niet missen omtrent AI in social advertising? Neem contact met ons op!